①ネット広告を始める前の下準備

企　画

• ネット広告の目的と目標を明確にする
• 目標の達成に必要な広告の内容を考える
• 広告のリンク先のページに必要な内容を考える

例えば、広告を使って売り上げを伸ばしたい商品・サービスがあるとします。では、その商品・サービスが掲載されているページは、広告をクリックして訪問してくれた方が「商品を買おう！ or サービスに申し込もう！」と思えるページになっていますか？
訪問者をしっかり想定して、興味や関心に即したページに改善するか、訪問者用の興味や関心に即した特設ページの制作が必要です。

サイト構築

• ウェブサイトのデザイン、コーディング
• GoogleアナリティクスやGTMなどの解析タグの設置
• A／Bテストなどによる比較検討

広告からの訪問者をお迎えするために、広告のリンク先となるページを最適化しましょう。メッセージや画像、全体の構成も大事ですが、訪問者が理解してくれているか、満足されているかを知るためには、アクセス解析の実行を忘れてはなりません。
Googleアナリティクスなどの解析サービスを連携しておくことはもちろん、Googleタグマネージャー（GTM）などで解析タグを設定することで、訪問者の行動をより細かなところまで把握しておけば、その後の③「ネット広告とウェブサイトの評価・改善」に大変役に立ちます。

②ネット広告の適切な運用

• 広告の目的やターゲットに応じたキーワード、配信地域などの選定
• リンク先のページと同期した広告文、バナー画像の作成

「①ネット広告を始める前の下準備」で用意したウェブサイトの内容を踏まえて、
ネット広告の設定を行ないましょう。
例えばGoogle広告の場合は、広告文やバナー画像の作成が自動化できますが、
機械学習による自動生成では、本来の目的に沿った広告にならない場合が多いので、
手間を惜しまず、手動で広告文やバナーを作ることをお勧めします。

③ネット広告とウェブサイトの評価・改善

広告管理画面から広告運用のレポートを見ると、

• どの程度クリックされているのか
• どの地域で見られているのか
• どの年齢層の方が見られているのか

などなど、さまざまな情報が得られます。
しかし、広告をクリックした後の、ウェブサイトに来られた訪問者の行動も、
詳しく知る必要があります。
訪問者は、リンク先のページを読んでくれているでしょうか？
商品購入や申し込みを行なわなかった方は、なぜ行なわなかったのでしょうか？
それを知るには、「①ネット広告を始める前の下準備」で行なった
アクセス解析の設定が役に立ちます。

評　価

• サイト解析によるネット広告の効果の解析
• GTMなどによるスクロール率、コンバージョン数の解析
• A/Bテストなどによる比較検討の結果の確認
• キーワードの選定、広告文、バナー画像の改善提案
• リンク先の内容の改善提案

解析結果を見ると、訪問者のうち、「ページにたどり着いたが、全く読まずに離脱している」という人が最も多いことがわかり、その次に多いのが、「ページを最後まで読まずに途中で離脱している」という人だということがわかったとします。
では、「全く読まずに離脱している」訪問者が離脱する原因は何でしょうか？
「途中で離脱している」訪問者が離脱する原因は何でしょうか？
原因を探り、その解消法を考え、実行することで、広告効果を改善します。

改　善

• キーワードの選定、広告文、バナー画像の修正
• リンク先の内容の修正
• A/Bテストなどによる比較検討

例えば、「全く読まずに離脱している」訪問者が離脱する原因として、
「広告のリンク先ページの内容が、広告で期待したものと違う」場合があります。
クリックされた際に検索しているキーワードや掲載ページなどから、
訪問者の意図を推測し、その意図に沿った内容にページを改善します。
広告のキーワードも、より対象としたい訪問者へと絞り込むための調整を行います。

「途中で離脱している」訪問者が離脱する原因としては、
「離脱している場所に分かりづらい/関心を薄めてしまう情報がある」場合があります。
アクセス解析でページのスクロール率を見ながら離脱しているポイントを探り出し、
内容に問題がないか検討して、改善を行ないます。

いずれも仮説ですが、サイトを改善するためにはまず仮説を立てることが重要です。
いくつかの仮説が立てられる場合は、A/Bテストによって、複数の改善案を同時に実行して、訪問者の行動を比較します。仮説が正しいかどうかは、実行してみないことには分かりません。ですから、「仮説を立て、実行し、検証する」を繰り返すことで、広告とウェブサイトを徐々に改善していくのです。